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Bonnes pratiques de Pega Express

Bonnes pratiques de delivery Pega Express

Pega Express offre une bonne pratique en termes d’approche de deliery pour votre implémentation. Pega Platform™ intègre plusieurs éléments des bonnes pratiques de Pega Express pour produire plus rapidement et plus régulièrement des résultats métier.
 
L’illustration suivante apporte des informations sur les bonnes pratiques et les outils sur lesquels Pega Express a été développé.
Pega Express - Best practices and principles

Résultats métier - Valeur

  • Le Design Thinking désigne l'état d'esprit et l'approche utilisés pour traduire les besoins client en MLP. Les Design sprints sont un composant de Pega Express à exploiter en cas de problèmes complexes et mal définis.
  • La prise en compte directe des objectifs ou DCO (Direct Capture of Objectives) désigne la discipline utilisée au sein de Pega Express pour réaliser la solution avec nos clients et favoriser la collaboration et les retours en continu entre les intervenants IT et métier.
  • Pega Express repose sur les méthodes Agile et Scrum. Cette approche utilise les Microjourneys (micro-parcours) pour délivrer des éléments d'un MLP (Minimum lovable Product) en vue d'accélérer la génération de valeur pour nos clients.

Résultats techniques - Qualité

  • Les studios de développement de Pega Platform, reposant sur le design low-code, aident à définir les microjourneys clients, créer des applications intuitives personnalisées, de façon à atteindre les objectifs métier plus rapidement.
  • Pega Unit™ est l'outil de test automatisé de Pega qui permet aux équipes d'effectuer des tests précoces, d'améliorer la qualité et de suivre l'avancement. Il vérifie la capacité à passer en production au moyen de scores seuils (Guardrails).
  • Pega Predictive Diagnostic Cloud™ (PDC) est une technologie basée sur l’IA qui est utilisée tout au long du cycle de vie de l’application pour évaluer la santé de l’application. Vous êtes averti en cas de problèmes critiques.

Vérifiez vos connaissances avec l’interaction suivante.

Termes fréquemment utilisés dans Pega Express

L’approche de delivery Pega Express utilise des termes permettant de définir des idées complexes et de les rendre simples.

Les plus fréquents de ces termes sont les suivants :

Terme Description
MLP (Minimum Lovable Product) Un MLP se compose d’un ou de plusieurs microjourneys qui fournissent des résultats métier au client. Chaque MLP est un pilier essentiel des transformations et solutions organisationnelles. Un MLP (Minimum Lovable Product) est différent d’un MVP (Minimum Viable Product) car un MLP offre une solution qui, en plus d’être viable, est souhaitée, et qui apporte une forte valeur ajoutée pour le client.
Parcours Un parcours est une série d’interactions entre un client et une organisation, qui se produisent lorsque le client cherche à atteindre un objectif précis (Forrester). Un parcours représente plusieurs résultats métier interdépendants pour le client qui interagit avec un grand nombre de personnes et de canaux.
Microjourney Un microjourney™ est une transaction métier qui aboutit à un résultat intermédiaire ou final. Les microjourneys sont des cycles de vie ou des unités d'oeuvre qui produisent des résultats concrets pour les clients et les utilisateurs. L’identification des phases d’un microjourney fournit à l’équipe une structure suffisante pour organiser et optimiser les processus nécessaires à l’accomplissement des tâches.
Directly Capture Objectives (DCO) La DCO est une discipline (et une façon de travailler) utilisée dans Pega Express. La DCO constitue un cycle continu de collaboration, d’itération et de validation entre partenaires métier et informatique pour permettre de concevoir et de fournir des applications plus rapidement.
DevOps DevOps est un ensemble de pratiques qui constituent un lien entre le développement d’applications et le comportement opérationnel afin de réduire le time-to-market. DevOps permet aux développeurs d’applications et aux responsables métier de répondre rapidement aux besoins des clients, de mettre en place un cycle de retour d’information plus rapide et, au final, de générer plus rapidement une valeur métier.

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