Anwendungsdaten bearbeiten
Hinweis: Einige interaktive Elemente in dieser Mission funktionieren möglicherweise nicht wie erwartet in übersetzten Versionen. Diese haben keinen Einfluss auf die Lernziele oder den Abschluss der Mission.
Als Pega Business Architect (BA), der mit Stakeholdern aus dem Geschäfts- und IT-Bereich zusammenarbeitet, ist es hilfreich, mehr über Anwendungsdaten zu wissen, z. B. woher sie stammen oder wie das System die Daten verwendet und innerhalb der Anwendung bearbeitet. Beispiel: Ein Case erhält den Wert für das Lieferdatum einer Bestellung aus externen Datenbeständen. Der Wert wird als Text ausgegeben, z. B.: „December 4, 2021“. Die Pega-Anwendung erfordert die Konvertierung des Texts in einen reinen Datumsfeldtyp, z. B. 12/04/2021, um die Daten korrekt zu verarbeiten.
In App Studio erfolgt die Bearbeitung von Anwendungsdaten durch eine Datenumwandlung. Daten können auch mithilfe einer Aktivität manipuliert werden. Dies ist jedoch nur in Dev Studio möglich und die Verwendung von Aktivitäten wird nicht empfohlen.
In diesem Lerninhalt erfahren Sie, wie Datenumwandlungen funktionieren und warum diese Aktivitäten vorzuziehen sind.
Datenumwandlungen
Der Zweck einer Datenumwandlung besteht darin, Daten in einer Anwendung zu bearbeiten. Datenumwandlungen kopieren oder übertragen Daten in die benötigten Felder. Sie können Datenumwandlungen verwenden, um Daten von einem Typ in einen anderen zu konvertieren, Daten zwischen Objekten zu verschieben, Werte zu berechnen, Formate zu ändern und Standardwerte festzulegen.
Klicken Sie in der folgenden Abbildung auf die Pluszeichen (+), um zu erfahren, wie die Pega-Plattform Datenumwandlungen zur Verbesserung des Checkout-Prozesses einer Einkaufsanwendung einsetzt:
Konfiguration von Datenumwandlungen in App Studio
Zusätzlich zur Nutzung von Datenumwandlungen zum Kopieren von Daten können Sie Datenumwandlungen verwenden, um Daten von einem Typ in einen zu konvertieren. Beispiel: Sie erhalten Informationen zu einem Auftragslieferungsdatum von einem anderen System als String-Wert, zum Beispiel „"December 4, 2021."“. Verwenden Sie eine Datenumwandlung, um das gespeicherte String-Format des Lieferdatums in die Datumswert-Eigenschaft zu kopieren und zu konvertieren, so dass es dieses Format erhält: 12/04/2021.
In App Studio können Sie Datenumwandlungen anwenden, indem Sie die Run Data Transform-Automatisierung oder eine Pre-/Post-Processing-Aktion einsetzen.
Hinweis: Weitere Informationen zur Konfiguration von Datenumwandlungen in App Studio finden Sie unter Eine Datenumwandlung in App Studio erstellen.
Automatisierte Datenumwandlung mit „Run Data Transform“
Die Run Data Transform -Automatisierung führt die ausgewählte Datenumwandlung zur Laufzeit aus oder Sie können eine neue Datenumwandlung definieren. Beispiel: Sie konfigurieren die Run Data Transform-Automatisierung so, dass sie die Datenumwandlung Convert string to date wie in der folgenden Abbildung ausführt:
Pre/Post-Processing
Sie können einen Step zur Ausführung einer Datenumwandlung konfigurieren, bevor der Step ausgeführt wird, was eine Pre-Processing-Aktion ist, oder nachdem der Step ausgeführt wird, was eine Post-Processing-Aktion ist. Im Beispiel mit der Einkaufsanwendung können Sie den Step „Shipping Information“ mit einer Post-Processing-Aktion konfigurieren, die als eine Datenumwandlung zum Kopieren der Lieferdaten zur Ansicht für die Rechnungsadresse ausgeführt wird. Die folgende Abbildung zeigt den Step „Shipping Information“ mit einer Post-Processing-Datenumwandlung.
Hinweis: Weitere Informationen zum Pre- und Post-Processing finden Sie unter Pre- und Post-Processing in Flow-Aktionen.
Unterschied zwischen Aktivitäten und Datenumwandlungen
Bei der Pega-Plattform automatisieren Aktivitäten die Verarbeitung, die über die einfache Quell-zu-Ziel-Datenbearbeitung hinausgeht.
Aktivitätsregeln verwenden eine Abfolge von Steps zur Systemautomatisierung für komplexe Prozesse, aufwendige Berechnungen oder wenn eine Regel eine Aktivität erfordert, um ausgeführt zu werden.
Aktivitäten können für die folgenden Prozesse geeignet sein:
- Hintergrundverarbeitung
- komplexe Schleifen
- parallele Verarbeitung
- wiederkehrende geplante Ereignisse
- Dienste
Aktivitäten erfordern häufig Java-Code, um ihre Aufgabe zu erfüllen. Sie sind daher komplex zu erstellen, zu warten und zu aktualisieren.
Im Vergleich zu Aktivitäten sind Datenumwandlungen weniger ressourcenintensiv und verarbeiten Informationen schneller. Daher können Sie Datenumwandlungen anstelle von Aktivitäten verwenden, um viele gängige Datenbearbeitungsaufgaben auszuführen, wie z. B.:
- Normalisieren der Daten für die Verwendung mit einer Datenseite
- Kopieren von Daten von einer Seite, um eine neue Seite zu erstellen
- Zuordnen von Eigenschaften (und ihren Werten) von einer vorhandenen Seite auf eine neue Seite
- Definieren eines oder mehrerer Anfangsfelder auf einer Seite und Festlegen seiner Werte Eine Datenumwandlung kann in einem Verarbeitungsschritt viele Feldwerte auf einer Seite festlegen.
Als Pega BA sollten Sie das IT-Team wann immer möglich dazu anregen, für Datenbearbeitungsaufgaben Datenumwandlungen zu verwenden.
Prüfen Sie mit der folgenden Interaktion Ihr Wissen:
Dieses Thema ist im folgenden Modul verfügbar:
Wenn Probleme mit den Lerninhalten auftreten, lesen Sie bitte die Pega Academy Support FAQs.
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