AI generativa en Pega Platform
Las soluciones de Pega están ampliando los límites de lo que es posible con la inteligencia artificial. A partir de Pega Infinity™ '23, puede usar Pega GenAI™, un conjunto de nuevas funciones generativas con tecnología de AI que se integran en Pega Platform™. Mediante la aplicación de las herramientas Pega GenAI, los usuarios de Pega pueden mejorar su aprendizaje, aumentar la productividad y asegurarse de que están realizando tareas de acuerdo con las prácticas recomendadas. Tanto si es desarrollador, estudiante o usuario, Pega GenAI puede ayudarlo a crear sus aplicaciones de Pega.
La siguiente es una lista de herramientas innovadoras que utilizan funciones basadas en prompts diseñados para mejorar el aprendizaje, el soporte y la gestión de tareas:
| Herramienta Pega GenAI | Propósito | Acceso |
|---|---|---|
| Pega GenAI™ Autopilot |
Autopilot proporciona información detallada, instrucciones y sugerencias para crear y editar aplicaciones en App Studio. |
Pega GenAI Autopilot en el desarrollo de aplicaciones |
| Pega GenAI™ Coach |
Coach proporciona asesoramiento y feedback de expertos específicamente sobre las tareas del usuario final en tiempo de ejecución de aplicaciones. Coach es ideal para orientación específica de tareas y asesoramiento de expertos relevante para un caso Pega. |
Proporcionando conversaciones guiadas por el Coach |
| Pega GenAI™ Knowledge Buddy |
Knowledge Buddy está diseñado para ayudar a los clientes de Pega mediante la respuesta de preguntas específicas. Combina el poder de Pega GenAI con la información recuperada de sus propios documentos de procedimiento y bases de conocimiento organizacionales. Knowledge Buddy se destaca en proporcionar información y respuestas contextuales específicas del cliente mientras usted aprende, desarrolla soluciones o trabaja. |
|
|
Asistente de búsqueda de Pega GenAI™ |
El asistente de búsqueda impulsado por Knowledge Buddy, que está integrado con la búsqueda de Pega Community, ayuda a los usuarios a encontrar respuestas proporcionando enlaces a materiales relevantes en la documentación técnica de Pega, Pega Academy, Marketplace, Soporte, eventos, blogs y videos. |
Búsqueda de Pega Community |
| Búsqueda con OpenAI |
La búsqueda con tecnología OpenAI, que está integrada con el sitio de documentación de Pega, permite hacer preguntas directamente en la barra de búsqueda. Para hacerlo, simplemente agrega un signo de interrogación al final de tu consulta. |
Documentación de Pega |
Pega GenAI Autopilot
Pega GenAI™ Autopilot describe todas las características de AI generativa disponibles en el momento del diseño. Una de las ventajas de Autopilot es que acelera el proceso de desarrollo de aplicaciones low-code. Por ejemplo, los desarrolladores de aplicaciones que crean una aplicación para un préstamo hipotecario pueden aplicar las características integradas de Autopilot, que proporcionan sugerencias para los componentes de la aplicación, incluidos los tipos de caso, los campos en el modelo de datos y Personas. Los desarrolladores pueden revisar y modificar cualquier recomendación impulsada por AI antes de generar las sugerencias.
El siguiente video muestra el desarrollo asistido por AI en Pega Infinity:
Transcripción de video
El desarrollo de aplicaciones puede llevar mucho tiempo. Con la ayuda de las funciones de Pega GenAI Autopilot, se le presentan sugerencias durante el desarrollo para acelerar el proceso.
Por ejemplo, está creando una aplicación de gestión de préstamos con la ayuda de Autopilot. Cuando crea un tipo de caso, las funciones de Autopilot sugieren varios nombres de tipos de caso en función del nombre de la aplicación. A continuación, puede usar Autopilot para generar un flujo de trabajo sugerido a fin de impulsar el desarrollo. Luego, debe revisar y modificar las etapas, los procesos y los pasos sugeridos. Autopilot puede proporcionar sugerencias para el modelo de datos del tipo de caso, incluida la sugerencia de opciones para un campo de picklist. A continuación, puede usar Autopilot para proporcionar sugerencias a los usuarios o Personas que interactúan con el tipo de caso. Utilice Autopilot para generar registros de muestra para un objeto de datos a fin de facilitar las pruebas. Cuando ejecute el tipo de caso, puede usar Autopilot para completar el formulario con datos de muestra. Luego, puede usar prompts de lenguaje natural para generar un insight recomendado, que le permite analizar los datos de su aplicación.
Pega GenAI Blueprint
Pega GenAI Blueprint™ es una poderosa herramienta que le ayuda a diseñar de forma rápida y colaborativa las bases de una aplicación que satisface las necesidades de su negocio.
Con Blueprint, puede realizar las siguientes tareas en tiempo récord:
- Colabore en el diseño de aplicaciones sin necesidad de una instancia o inicio de sesión de Pega porque Blueprint opera de forma independiente como una herramienta SaaS separada de los estudios de Pega existentes. También pueden participar las partes interesadas del proyecto con un inicio de sesión de Pega.
- Describa lo que está tratando de desarrollar en términos de negocio. Blueprint utiliza esa información para proponer tipos de casos, ciclos de vida del caso, modelos de datos, objetos de datos y Personas, que permiten una edición rápida de los diseños para adaptarse a los requerimientos del negocio.
- Reciba plantillas de aplicaciones detalladas y basadas en las prácticas recomendadas al instante.
- Exporte el Blueprint resultante e importe el archivo directamente en Pega Platform, y así impulsar una demostración o una adaptación del proyecto mediante la producción de una aplicación funcional en solo minutos.
El diseño de Blueprint no sustituye a App Studio ni a otras herramientas existentes de Pega. En su lugar, los amplifica ofreciendo una perspectiva nueva de colaboración para transformar eficazmente las ideas para la transformación del flujo de trabajo en una aplicación funcional en un tiempo récord.
Para crear un Blueprint, vaya a https://pega.com/blueprint.
Paso de conexión de GenAI
La potencia de la AI generativa se incluye directamente en Pega Platform, que le permite personalizar las reglas de conexión de Pega GenAI para satisfacer las necesidades de su aplicación. Por ejemplo, la regla de conexión de Pega GenAI puede resumir los detalles de un caso complejo para un representante de servicio al cliente que fue contratado para ayudar a resolver la queja o proporcionar una lista de documentos requeridos que el cliente debe presentar para resolver la queja.
Con Pega Infinity '24, ahora puede configurar un paso de automatización para conectar la AI generativa en App Studio. La creación de una regla de conexión comienza con la definición de un prompt. El prompt define la solicitud de información enviada al motor Pega GenAI. Puede ser un prompt personalizado específico del paso o un prompt existente creado en Dev Studio.
Pega GenAI responde al prompt con una de las siguientes tres estructuras:
- Estructurada-Individual: La respuesta consiste en una sola página con párrafo breve o un campo con un valor correspondiente. El sistema puede asignar de forma automática la respuesta directamente a un campo asociado con el modelo de datos.
- Estructurada-Lista: La respuesta consiste en una lista de campos con viñetas y los valores correspondientes. El sistema puede asignar de forma automática los valores asociados con los campos de la lista de respuesta directamente a los campos asociados con una lista de datos embebidos en el modelo de datos.
- No estructurada: La respuesta es larga o compleja, como el código JSON. En este caso, es una práctica recomendada mapear la respuesta a un campo con un tipo de campo de texto (párrafo).
Por último, el sistema requiere que usted identifique un campo de destino en el que escribir los datos de respuesta. Debe agregar el campo de destino a la UI de la aplicación para que la información de respuesta pueda mostrarse al usuario de la aplicación.
En la figura siguiente se muestran las secciones Solicitud y Respuesta para una regla de conexión de IA generativa en App Studio:
Las reglas de conexión de Pega GenAI incluyen funcionalidades adicionales, como el poder de enmascarar datos confidenciales durante el ciclo de solicitud/respuesta y la capacidad de cambiar el idioma de las respuestas en función de la configuración regional del usuario actual.
Compruebe sus conocimientos con la siguiente actividad:
This Topic is available in the following Modules:
¿Quiere ayudarnos a mejorar este contenido?