Beneficios del modelo de datos de referencia de la industria

Los modelos de datos de referencia de la industria de Pega le permiten aprovechar y extender un modelo de datos lógico existente en lugar de crear uno desde cero. Pega ofrece modelos de datos de la industria para la salud, las comunicaciones y los medios, las ciencias de la vida, los seguros y los servicios financieros. En lugar de crear clases de datos usted mismo, puede mapear el sistema de propiedades de registro a la clase de datos y las propiedades del modelo de datos de la industria.

Puede mejorar las clases de datos de referencia de la industria incluyendo propiedades adicionales de los sistemas de registro externos según sea necesario.

Los modelos de datos de referencia de la industria de Pega aplican el principio de diseño de Separación de temas (SoC): mantener la lógica del negocio separada de la interfaz que obtiene los datos. La lógica del negocio determina cuándo se necesitan los datos y qué hacer con esos datos una vez que se recuperaron. La interfaz aísla la lógica del negocio de tener que saber cómo obtener los datos.

En Pega Platform, las páginas de datos conectan la lógica del negocio con la lógica de la interfaz. En la siguiente imagen, se ilustra la relación entre la página de datos, la clase de datos y el mecanismo para la recuperación de datos.

Este patrón de diseño le permite cambiar las reglas de integración sin generar un impacto en el modelo de datos ni en el comportamiento de la aplicación.

En lugar de extender directamente el modelo de datos de referencia de la industria, su proyecto puede requerir que use un modelo de datos dictado por un bus de servicios empresariales (ESB). Un ESB tiene como meta implementar un modelo de datos canónico que permita a los clientes que acceden al bus comunicarse con cualquier servicio promocionado en el bus.

En el caso de que se use un ESB, el equipo de desarrollo de Pega no define el modelo de datos canónico. Sin embargo, el equipo puede mantener el mapeo entre el modelo de datos canónico y el modelo de datos de referencia.