Insightsのアプリケーションデータ
補足： このミッションの一部のインタラクティブ要素は、英語以外のバージョンでは正しく動作しない可能性があります。これらは学習目標やミッションの完了には影響しません。
Pegaビジネスアーキテクト（BA）として、組織と協力してビジネスプロセスを変革し、その変革が業務にどのように影響するかを分析するためのツールについて指導します。たとえば、自動車保険請求部門のマネージャーは、Pega Platform™の再設計されたワークフローを使用してケースの完了に要する平均時間を詳しく説明するインサイトを作成できます。この情報を、Pega前のケース完了の平均時間と比較することで、マネージャーと組織はPegaアプリケーションの投資収益率を計算できます。
このトピックでは、Explore DataランディングページとInsightsを使用してデータを分析するためのさまざまなプロセスを説明します。また、組織による広範な分析用にPegaデータを抽出するツールとしてのBusiness Intelligence Exchange（BIX）を確認します。
Explore Dataランディングページ
Explore Dataランディングページでは、ユーザーはアプリケーションデータをすばやく探索および分析できます。ユーザーはデータを検索し、ビジネス要件に基づいて結果の並べ替え、フィルター、グループ化をすることができます。たとえば、Explore Dataランディングページでは、チームメンバーに転送されたアサイメントのリストにアクセスできます。その後、掘り下げてアサイメントの進行状況を分析し、現在のリリースの残りのワークロードを判断することができます。Explore Dataランディングページで行ったクエリーをInsightsとして保存することができます。
Explore Dataは、ビューベースのランディングページを使用しており、Constellationデザインシステムを使用するアプリケーションに適したデータ探索ツールです。
Insights
Insightsとは、Pega Platformがデータクエリーを表などで可視化する際に使用するルールであり、ユーザー間で共有できます。チームはInsightsを使って特定のデータを取得し、そのデータをリストやインタラクティブなチャートとして表示できます。たとえば、保険のアプリケーションでは、承認待ちの請求データを可視化し、ユーザーが提出した請求の種類や金額を分析できます。
Explore Dataランディングページには、過去に作成したインサイトのリストが表示されます。インサイトを表示または編集したり、新しいインサイトを作成したりできます。
次の図で「+」アイコンをクリックすると、Explore Dataランディングページで実行できるアクションの詳細が表示されます。
Insightsの活用
Explore Dataランディングページでは、アプリケーションユーザーはテーブルとチャートベースのInsightsの両方を簡単に作成できます。ドラッグアンドドロップ機能を使用することで、ユーザーは簡単にColumns (Tables) やMeasures and Dimensions (Charts) からフィールドを追加または削除して、堅牢なデータ分析を提供できます。
新しいInsightsを作成するだけでなく、過去に作成したInsightsを選択して表示または変更することもできます。
次の図で「+」アイコンをクリックすると、Insightで実行できるアクションの詳細が表示されます。
シンプルな値のチャート
シンプルな値のチャートは、データの要約です。 シンプルな値のチャートを設定するには、Fields セクションでMeasures エリア内のフィールドのみを選択します。その後、Display asリストが更新され、Simple Valueオプションが含まれるようになります。
次の図は、今月作成されたワークアイテムの数、Openステータスで経過したワークアイテムの平均数、および最も一般的なワークステータスを含むシンプルな値のチャートを示しています。
シンプルな値のチャートでは、値のレイアウトをカスタマイズできます。Layout リストで、以下のオプションから選択します。
- Highlight ：データ系列の値をすべて表示する。
- Highlight + summary：一つのデータ系列の値のみを表示し、その系列の下に他のデータを含める。
- Custom highlight + summary：カスタムレイアウトを作成する。
次の図は、シンプルな値のチャートのChartタブを表示しています。
選択したレイアウトに応じて、特定の配置設定をカスタマイズできます。また、シンプルな値チャートの条件付き書式を追加することもできます。
補足： Insightsの詳細については、「Insightsの管理」を参照してください。
BIXを使用したデータの抽出
組織がPegaのデータを使用できるのは、Explore DataランディングページとInsightsだけではありません。組織はBIXを使用して、Pega Platformのデータと他のシステムオブレコードからのデータを統合することで、ビジネスを幅広い視野で確認できます。BIXは、Pegaデータベースからトランザクションデータを抽出し、レポートデータウェアハウスやオペレーショナルデータストア（ODS）、その他のダウンストリームプロセスへのエクスポートに適したフォーマットに変換します。
BIXには、抽出、変換、および読み込み（ETL）ユーティリティの抽出関数が用意されています。BIXは、一度に1つのクラスからデータを抽出するバッチ処理ツールです。ターゲットプロパティの変更に基づいて、完全な抽出や増分抽出を実行するために使用できます。
補足： BIXを使用してアプリケーションからデータを抽出する方法の詳細については、「データ抽出」を参照してください。
InsightsとBIX
Pega BAとして、クライアント組織の分析およびレポート作成のニーズをサポートするインフラストラクチャの設計を支援する可能性があります。データ分析にInsightsをいつ使用し、いつBIXを使用するべきかは、重要な質問の1つです。
一般的に、分析がPegaのリアルタイム情報に関する運用レポートに依存する場合は、データがリアルタイムで到着し、同じ環境で利用可能になるため、Insightsを使用します。Pegaのデータと他のシステムオブレコードのデータを分析で組み合わせる必要がある場合や、大規模な履歴データセットの情報を調査またはマイニングしたい場合は、BIXとPegaからデータを抽出し、さらに分析するために外部データベースにインポートすることが適切な解決策になる可能性があります。
次の問題に答えて、理解度をチェックしましょう。
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トレーニングを実施中に問題が発生した場合は、Pega Academy Support FAQsをご確認ください。