ノード分類

Pega Platform™での処理は、クラスター内の個々のノードに分散させることができます。 Pega Platformは通常、ノードと呼ばれるサーバー上に配置され、ノードはクラスターと呼ばれるグループでまとまって機能します。 ノードは、ブラウザーのインタラクションを処理するためのリソースを提供し、バックグラウンドタスクやネットワークリクエストのリスニングなどのバックグラウンドプロセスを行います。

しかし、あまりにも多くのシステムリクエスター（ユーザー、バックグラウンドタスク、リスナーなど）が同じノード上で同時にタスクを実行しようとすると、アプリケーションのパフォーマンスが低下してしまいます。 リクエストされたタスクは、処理サイクルやデータベースへのアクセスを競合し、これがパフォーマンスの低下につながります。

システムプロセスやユーザープロセスを、ノードが実行するタスクの種類に応じて異なるノードに分配することができます。 この方法は、ノード分類と呼ばれます。 特定のタスクを特定のノードに割り当てることで、パフォーマンス上の問題を緩和することができます。 ノードにリソースを分散させることで、各ノードの処理負荷を軽減することができます。 例えば、ノード分類の手法を用いて、バックグラウンドプロセス用のノードと、ユーザー用のノードを指定することができます。

下図の「+」アイコンをクリックすると、ノード分類の概要が表示されます。

バックグラウンド処理を行うシステムのパフォーマンスは、作業がユーザートラフィックとは別のシステムで実行されるようにノードを分類するか、ユーザーが通常システムを使用していないときにバックグラウンド処理が行われるようにタイミングを合わせることで向上させることができます。 ジョブスケジューラーによる速度低下は、1日のうちの特定の間隔や特定の時間帯に周期的に発生する傾向があります。 ジョブスケジューラーをオフタイムに稼働させることが良い選択ではない場合もあります。 例えば、グローバルな組織で、ユーザーに常に優れたパフォーマンスを体験してもらいたい場合、システムに指定されたオフタイムはありません。 この場合、リソースを大量に消費するジョブスケジューラーやキュープロセッサー向けに特定のノードを分類することが最適な解決策になるかもしれません。

他にも、リスナーがランダムなタイミングでリクエストに応えることが多い例があります。 これらのリクエストは、大規模なファイルを処理し、膨大なデータベース操作を必要とするため、処理のネックになることがあります。 リスナーと同じノードで作業しているユーザーは、パフォーマンスの低下を感じる可能性があります。

次の問題に答えて、理解度をチェックしましょう。