IA generativa na Pega
As soluções da Pega estão ultrapassando os limites do que é possível com a inteligência artificial. A partir do Pega Infinity™ '23, você pode usar o Pega GenAI,™ um conjunto de novos recursos baseados em IA generativa integrados à Pega Platform™. Ao aplicar as ferramentas do Pega GenAI, os usuários da Pega podem aprimorar seu aprendizado, melhorar a produtividade e executar tarefas alinhadas às melhores práticas. Seja você um desenvolvedor, aluno ou usuário, a Pega GenAI pode ajudá-lo a criar seus aplicativos Pega.
Veja uma lista de ferramentas inovadoras que usam recursos baseados em instrução e projetados para aprimorar o aprendizado, o suporte e o gerenciamento de tarefas:
| Ferramenta Pega GenAI | Finalidade | Acesso |
|---|---|---|
| Pega GenAI™ Autopilot |
O Autopilot fornece informações detalhadas, instruções e sugestões para criar e editar aplicativos no App Studio. |
Pega GenAI Autopilot no desenvolvimento de aplicativos |
| Pega GenAI™ Coach |
O Coach fornece conselhos e comentários de especialistas especificamente sobre as tarefas do usuário final no tempo de execução do aplicativo. O Coach é ideal para a orientação específica de tarefas e consultoria especializada relevante para um caso da Pega. |
Conversas guiadas com o Coach |
| Pega GenAI™ Knowledge Buddy |
O Knowledge Buddy foi desenvolvido para ajudar os clientes da Pega, respondendo a perguntas específicas. Ele combina o poder do Pega GenAI com informações recuperadas de seus próprios documentos processuais e bases de conhecimento organizacionais. O Knowledge Buddy se destaca por fornecer informações e respostas contextuais específicas do cliente enquanto você aprende, desenvolve ou trabalha. |
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Pega GenAI™ Search Assistant |
Integrado à pesquisa da Pega Community e desenvolvido pelo Knowledge Buddy, o Search Assistant ajuda os usuários a encontrar respostas fornecendo links para materiais relevantes na documentação técnica da Pega, Pega Academy, Marketplace, suporte, eventos, blogs e vídeos. |
Pesquisa da Pega Community |
| Pesquisa da OpenAI |
Integrada ao site de documentação da Pega, a pesquisa com tecnologia OpenAI oferece suporte a perguntas diretamente na barra de pesquisa usando a pesquisa da Open AI. Para fazer isso, basta adicionar um ponto de interrogação ao final da sua consulta de pesquisa. |
Documentação da Pega |
Pega GenAI Autopilot
O Pega GenAI™ Autopilot descreve todos os recursos de IA generativa disponíveis no momento do design. Um benefício do Autopilot é que ele acelera o processo de desenvolvimento de aplicativos low-code. Por exemplo, os desenvolvedores que criam um aplicativo para um empréstimo imobiliário podem aplicar os recursos integrados do Autopilot, que fornecem sugestões para componentes do aplicativo, incluindo tipos de caso, campos no modelo de dados e personas. Os desenvolvedores podem revisar e modificar qualquer recomendação baseada em IA antes de gerar as sugestões.
O vídeo a seguir mostra o desenvolvimento auxiliado por IA no Pega Infinity:
Transcrição do vídeo
O desenvolvimento de aplicativos muitas vezes pode ser demorado. Com a ajuda dos recursos do Pega GenAI Autopilot, você recebe sugestões durante o desenvolvimento para acelerar o processo.
Por exemplo, você está criando um aplicativo de gerenciamento de empréstimos com a ajuda do Autopilot. Quando você cria um Case Type (tipo de caso), os recursos do Autopilot sugerem vários nomes de tipo de caso com base no nome do aplicativo. Em seguida, você pode usar o Autopilot para gerar um fluxo de trabalho sugerido para iniciar o desenvolvimento. Você deve então revisar e modificar qualquer sugestão de Estágio, Processoe Etapa. O Autopilot pode fornecer sugestões para o Modelo de dados (Data Model) do tipo de caso, incluindo sugestões de opções para um campo de lista de seleção (picklist). Em seguida, você pode usar o Autopilot para fornecer sugestões para os usuários ou personas, que interagem com o tipo de caso. Use o Autopilot para gerar amostras de registros para um objeto de dados para facilitar os testes. Ao executar o tipo de caso, você pode usar o Autopilot para preencher o formulário com dados de exemplo. Em seguida, você pode usar instruções de linguagem natural para gerar um insight recomendado, que permite analisar os dados do aplicativo.
Pega GenAI Blueprint
O Pega GenAI Blueprint™ é uma ferramenta poderosa que ajuda você a projetar de forma rápida e colaborativa as bases de um aplicativo que atenda às suas necessidades de negócios.
Com o Blueprint, você pode executar as seguintes tarefas em tempo recorde:
- Colaborar no design do aplicativo sem a necessidade de uma instância ou login da Pega, pois o Blueprint opera de forma independente como uma ferramenta SaaS separada dos estúdios Pega existentes. As partes interessadas do projeto com login da Pega ainda podem participar.
- Descrever o que você está tentando construir em termos de negócios. O Blueprint usa essas informações para propor Case Types (Tipos de caso), Case Life Cycles (Ciclos de vida do caso), Data Models (Modelos de dados),data objects (Objetos de dados)e Personas, que permitem a edição rápida dos designs para atender aos requisitos de negócios.
- Receber modelos de aplicativos de melhores práticas poderosos e detalhados instantaneamente.
- Exporte o Blueprint gerado e importe o arquivo diretamente na Pega Platform, iniciando uma demonstração ou a criação de um projeto ao gerar um aplicativo funcional em apenas alguns minutos.
O design do Blueprint não substitui o App Studio ou outras ferramentas existentes da Pega. Em vez disso, ele os complementa, oferecendo uma nova perspectiva sobre colaboração para transformar efetivamente ideias de mudança do fluxo de trabalho em um aplicativo funcional em tempo recorde.
Para criar um Blueprint, vá para https://pega.com/pt-br/blueprint.
Etapa GenAI Connect
O poder da IA generativa está incluído diretamente na Pega Platform, que permite personalizar as regras do Pega GenAI Connect para atender às necessidades do seu aplicativo. Por exemplo, a regra do Pega GenAI Connect pode resumir os detalhes de um caso complexo para um representante de atendimento ao cliente que foi contratado para ajudar a resolver a reclamação ou fornecer uma lista de documentos necessários que o cliente deve enviar para resolver a reclamação.
Com o Pega Infinity '24, agora você pode configurar uma etapa de automação do Connect Generative AI no App Studio. A criação de uma regra do Connect começa com a definição de uma instrução. A instrução define a solicitação de informações enviada ao mecanismo do Pega GenAI. Pode ser uma instrução personalizada e específica para a etapa ou uma instrução existente criada no Dev Studio.
O Pega GenAI responde à instrução com uma das três estruturas a seguir:
- Estruturado - Único: A resposta consiste em uma única página com parágrafo curto ou um campo com um valor correspondente. O sistema pode mapear automaticamente a resposta diretamente para um campo associado ao Modelo de Dados.
- Estruturado - Lista: A resposta consiste em uma lista com marcadores de campos e valores correspondentes. O sistema pode mapear automaticamente os valores associados aos campos na lista de respostas diretamente para os campos associados a uma lista de dados inserida no Modelo de Dados.
- Desestruturado: A resposta é longa ou complexa, como um código JSON. Nesse caso, é uma melhor prática mapear a resposta para um campo com um tipo de campo de texto (parágrafo).
Por fim, o sistema exige que você identifique um campo de destino no qual os dados de resposta serão gravados. Você deve adicionar o campo de destino à interface do usuário do aplicativo para que as informações de resposta possam ser exibidas ao usuário do aplicativo.
A figura a seguir exibe as seções Solicitar (Request) e Resposta (Response) para uma regra de IA generativa do Connect no App Studio:
As regras do Pega GenAI Connect incluem funcionalidades adicionais, como o poder de mascarar dados confidenciais durante o ciclo de solicitação/resposta e a capacidade de alterar o idioma das respostas com base na configuração de localidade do usuário atual.
Verifique seu conhecimento com a seguinte interação:
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