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Analyser les résultats d’une simulation à l’aide de rapports

3 Tâches

10 mins

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Débutant Pega Customer Decision Hub 8.6 Français

Scénario

U+ Bank pratique actuellement la vente croisée en ligne en proposant différentes cartes de crédit à ses clients.

L'entreprise souhaiterait exécuter une simulation de test de distribution, générer les résultats dans une table de base de données et les afficher à l’aide de rapports de simulation prêts à l’emploi.

Connectez-vous au système utilisé pour les exercices avec les informations d'identification suivantes :

Rôle

Nom d’utilisateur

Mot de passe

Decisioning Analyst

CDHAnalyst

rules

Vous devez réaliser les tâches suivantes :

Tâche 1 : Préparer l’ensemble de données en vue de l’exécution de la simulation

Exécutez le flux de données PrepareSampledCustomers_REF pour préparer l’ensemble de données en vue de l’exécution de la simulation.

Note: Le flux de données Sampled Customers n'est pas disponible dans un stockage permanent. Pour initialiser les données client, exécutez d’abord le flux de données PrepareSampledCustomers_REF.
Si vous avez déjà initialisé les données client dans le cadre d’un défi précédent, vous n’avez pas besoin d’exécuter la Tâche 1.

Tâche 2 : Créer et exécuter une simulation de test de distribution

Créez une simulation de test de distribution pour :

  • Utiliser la stratégie Trigger_NBA_Sales_CreditCards
  • Générer les résultats de l'exécution dans la base de données
  • Ajouter des rapports de simulation prêts à l’emploi à la simulation

Tâche 3 : Afficher les résultats de l’exécution de simulation

Utilisez les rapports de simulation prêts à l’emploi pour afficher les résultats de la simulation.

Vous devez initier votre votre propre instance Pega pour compléter ce Défi.

L'initialisation peut prendre jusqu'à 5 minutes, donc soyez patient.

Présentation du défi

Détail des tâches

1 Préparer l’ensemble de données en vue de l’exécution de la simulation

  1. Dans le volet de navigation de Pega Customer Decision Hub, cliquez sur Data > Data Flows.
    Data flows
  2. Recherchez puis ouvrez le flux de données PrepareSampledCustomers_REF pour préparer l’ensemble de données utilisé pour les simulations. Ces données sont basées sur l'ensemble de données « Monte Carlo », qui est généré.
    Note: L’ensemble de données Monte Carlo génère un ensemble de données simulées. Par conséquent, différentes exécutions d'une simulation produisent des résultats différents.
  1. Cliquez sur Actions > Run.
    Run a data flow
  2. Cliquez sur Submit.
  3. Cliquez sur Start.
    Note: Notez que les données de prospect sont renseignées automatiquement une fois le test terminé.
  4. Fermez la fenêtre Test run du flux de données.

2 Créer et exécuter une simulation de test de distribution

  1. Connectez-vous en tant que Decisioning Analyst à l’aide du nom d’utilisateur CDHAnalyst et du mot de passe rules.
  2. Dans le volet de navigation du portail Pega Customer Decision Hub, cliquez sur Simulation Testing.
    Simulation testing option
  3. Dans le coin supérieur doit, cliquez Create et sélectionnez Distribution test.

    new Distribution test simulation
  4. Dans la section Configure inputs, à côté de Strategy, cliquez sur Configure pour sélectionner la stratégie sur laquelle vous souhaitez exécuter la simulation.
  5. Dans la boîte de dialogue Strategy, cliquez sur Add pour sélectionner la stratégie Trigger_NBA_Sales_CreditCards.
    Trigger NBA sales strategy
  6. Cliquez sur Apply pour ajouter la stratégie.
  7. Dans la section Configure inputs, à côté de Audience, cliquez sur Configure pour sélectionner l'audience sur laquelle vous souhaitez exécuter la simulation.
  8. Dans la boîte de dialogue Audience, cliquez sur Add pour sélectionner l'audience SampledCustomers.
    Audience for simulation
  9. Dans le champ Simulation name, saisissez DistributionTest.
    Rename simulation
  10. Dans la section Assign output destinations, cliquez sur Create new pour ajouter une nouvelle destination de sortie.
  11. Dans la boîte de dialogue Create new output, configurez les informations suivantes.
    1. Name : SimulationResults
    2. Type : Database Table
      Creating a new output for simulation
  12. Cliquez sur Done.
  13. Dans la section Assign reports to outputs, cliquez sur Configure new pour ajouter une nouvelle destination de sortie.
  14. Dans la boîte de dialogue Assign reports to outputs, ajoutez les rapports suivants.

    Output

    Report category

    Report

    SimulationResults

    Simulations

    Action distribution

    SimulationResults

    Simulations

    Action priority report

    Distribution test reports
  1. Cliquez sur Submit and run pour exécuter la simulation.

3 Afficher les résultats de l’exécution de la simulation

  1. Une fois la simulation terminée, cliquez sur Review reports.
  2. Ouvrez le rapport Action distribution.
    Open action distribution report
  3. Affichez le volume de chaque action.
    Proposition distribution report results
    Note: L’ensemble de données Monte Carlo génère un ensemble de données simulées. Par conséquent, différentes exécutions d'une simulation produiront des résultats différents.
  4. Fermez le rapport.
  5. Ouvrez le rapport Action priority report.
  6. Affichez la priorité moyenne de chaque action.
    Priority report results
    Note: L’ensemble de données Monte Carlo génère un ensemble de données simulées. Par conséquent, différentes exécutions d'une simulation produisent des résultats différents.


Disponible dans la mission suivante :

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