L'IA générative avec Pega
Les solutions Pega repoussent les limites du possible grâce à l'intelligence artificielle. À partir de la version Pega Infinity™ '23, vous pouvez utiliser Pega GenAI™, une suite de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA générative, intégrées dans l’ensemble de Pega Platform™. Avec les outils Pega GenAI, les utilisateurs de Pega peuvent optimiser leur apprentissage, améliorer leur productivité et s'assurer qu'ils exécutent leurs tâches conformément aux bonnes pratiques. Que vous soyez développeur, apprenant ou utilisateur, Pega GenAI peut vous aider à créer vos applications Pega.
Vous trouverez ci-dessous une liste d'outils innovants qui utilisent des fonctionnalités à base de prompts, conçues pour améliorer l'apprentissage, l'assistance et la gestion des tâches :
| Outil Pega GenAI | Objectif | Accès |
|---|---|---|
| Pega GenAI™ Autopilot |
Autopilot fournit des informations détaillées, des instructions et des suggestions pour créer et modifier des applications dans App Studio. |
Pega GenAI Autopilot in application development |
| Pega GenAI™ Coach |
Coach fournit des conseils et retours d'experts sur les tâches des utilisateurs finaux lors de l'exécution de l'application. Coach est la solution idéale pour fournir des aides spécifiques à une tâche et des conseils d'experts relatifs à un dossier Pega. |
Activer Pega GenAI Coach |
| Pega GenAI™ Knowledge Buddy |
Knowledge Buddy est conçu pour aider les clients de Pega en répondant à des questions spécifiques. Il associe la puissance de Pega GenAI aux informations extraites de leurs propres documents de procédure et bases de connaissances organisationnelles. Knowledge Buddy excelle à fournir des informations contextuelles et des réponses spécifiques au client pendant que vous apprenez, développez ou travaillez. |
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Pega GenAI™ Search Assistant |
Intégré au moteur de recherche de Pega Community et optimisé par Knowledge Buddy, Search Assistant aide les utilisateurs à trouver des réponses en fournissant des liens vers des contenus pertinents dans la documentation technique de Pega, les sites Pega Academy, Marketplace et Support, ainsi que des événements, blogs et vidéos. |
Pega Community Search |
| OpenAI search |
Intégrée au site Pega Documentation, la recherche basée sur OpenAI permet de poser des questions directement dans la barre de recherche à l'aide de la fonction de recherche OpenAI. Pour cela, il vous suffit d'ajouter un point d'interrogation à la fin de votre recherche. |
Pega Documentation |
Note: Pour plus d'informations sur les outils Pega GenAI, consultez la mission Innovation with Pega GenAI et la rubrique Pega GenAI in Pega Cloud.
Pega GenAI Autopilot
Pega GenAI™ Autopilot décrit toutes les fonctionnalités d'IA générative disponibles au moment de la conception. L’un des avantages d’Autopilot est qu’il accélère le processus de développement d’applications low-code. Par exemple, les développeurs d'applications qui créent une application de gestion de prêt immobilier peuvent appliquer les fonctionnalités Autopilot intégrées pour obtenir des suggestions de composants pour l'application, notamment les types de dossier (Case Types), les champs du modèle de données (Data Model) et les Personas. Les développeurs peuvent passer en revue et modifier toutes les recommandations basées sur l’IA avant de générer les suggestions.
Caution: Pega n'est pas responsable du contenu des suggestions d’Autopilot. Relisez toujours les recommandations d’Autopilot basées sur l'IA.
La vidéo suivante montre le développement assisté par l’IA dans Pega Infinity :
Transcription de la vidéo
Le développement d’applications est souvent chronophage. À l’aide des fonctionnalités Pega GenAI Autopilot, des suggestions vous sont présentées tout au long du développement pour accélérer le processus.
Par exemple, vous créez une application de gestion de prêts à l'aide d'Autopilot. Lorsque vous créez un type de dossier (Case Type), les fonctionnalités Autopilot suggèrent différents noms de type de dossier en fonction du nom de l'application. Vous pouvez ensuite utiliser Autopilot pour générer une suggestion de workflow afin de lancer le développement. Vous devez ensuite examiner et modifier les phases (Stages), les processus (Process) et les étapes (Steps) suggérés. Autopilot peut fournir des suggestions pour le modèle de données (Data Model) du type de dossier (Case Type), notamment des suggestions de choix pour un champ de liste de sélection (picklist). Vous pouvez ensuite utiliser Autopilot pour proposer des suggestions aux utilisateurs, ou Personas, qui interagissent avec le type de dossier (Case Type) . Utilisez Autopilot pour générer des exemples pour un data object afin de faciliter les tests. Lorsque vous exécutez le type de dossier, vous pouvez utiliser Autopilot pour remplir le formulaire avec des exemples de données. Vous pouvez ensuite utiliser des prompts en langage naturel pour générer un insight recommandé, ce qui vous permet d’analyser les données de votre application.
Note: Dans Pega Infinity '23 et Pega Infinity '24, ces fonctionnalités sont inactives par défaut et nécessitent une configuration supplémentaire pour être activées. Pour plus d'informations sur l'activation des fonctionnalités Autopilot, consultez la rubrique Integrating with Pega GenAI.
Pega GenAI Blueprint
Pega GenAI Blueprint™ est un outil puissant qui vous aide à concevoir rapidement, en collaboration, le socle d'une application répondant à vos besoins métiers.
Avec Blueprint, vous pouvez effectuer les tâches suivantes en un temps record :
- Collaborer à la conception de l'application sans avoir besoin d'une instance ou d'un identifiant Pega, car Blueprint fonctionne indépendamment en tant qu'outil SaaS distinct des studios Pega existants. Les parties prenantes du projet disposant d'un identifiant Pega peuvent toujours participer.
- Décrire ce que vous essayez de créer en termes métier. Blueprint utilise ces informations pour proposer des types de dossier (Case Types), des cycles de vie des dossiers (Case Life Cycles), des modèles de données (Data Models), des data object et des Personas. Vous pouvez modifier rapidement les conceptions en fonction de vos exigences métier.
- Recevoir instantanément des modèles d'application performants et détaillés basés sur les bonnes pratiques.
- Exporter le Blueprint obtenu et importer le fichier directement dans Pega Platform. Vous pouvez ainsi démarrer une démonstration ou la création d'un projet en produisant une application fonctionnelle en quelques minutes seulement.
Le design de Blueprint ne remplace pas App Studio ou d'autres outils Pega existants. Mais il les renforce en offrant une nouvelle perspective sur la collaboration afin de convertir vos idées de transformation des workflows en une application fonctionnelle, en un temps record.
Pour créer un Blueprint, rendez-vous sur https://pega.com/fr/blueprint.
Note: Pour plus d'informations, consultez la rubrique Creating a new application from a Blueprint.
Étape GenAI Connect
La puissance de l'IA générative est intégrée directement à Pega Platform, ce qui vous permet de personnaliser les règles Pega GenAI Connect pour répondre aux besoins de votre application. Par exemple, la règle Pega GenAI Connect peut résumer les détails d'un dossier complexe pour un conseiller client qui est amené à intervenir pour clôturer la réclamation ou fournir la liste des documents que le client doit envoyer.
Avec Pega Infinity '24, vous pouvez désormais configurer une étape d'automatisation Connect Generative AI dans App Studio. La création d'une règle de connexion (Connect Rule) commence par la définition d'un Prompt. Le Prompt définit la demande d'informations envoyée au moteur Pega GenAI. Il peut s'agir d'un Prompt personnalisé spécifique à l'étape (Step) ou d'un Prompt existant créée dans Dev Studio.
Pega GenAI répond à ce Prompt à l'aide de l'une des trois structures suivantes :
- Structured - Single (Structuré - Unique) : La réponse consiste en une seule page comprenant un court paragraphe ou un champ avec une valeur correspondante. Le système peut automatiquement mapper la réponse directement à un champ associé au modèle de données (Data Model).
- Structured - List (Structuré - Liste) : La réponse consiste en une liste à puces de champs et de valeurs correspondantes. Le système peut ensuite mapper automatiquement les valeurs associées aux champs de la liste de réponses directement aux champs associés à une liste de données imbriquées dans le modèle de données.
- Unstructured (Non structuré) : La réponse est longue ou complexe, comme du code JSON. Dans ce cas, il est recommandé de mapper la réponse à un champ avec un type de champ Texte (paragraphe).
Enfin, le système vous demande d'identifier un champ cible dans lequel écrire les données de la réponse. Vous devez ajouter le champ cible à l'interface utilisateur de l'application afin que les informations de réponse puissent être présentées à l'utilisateur de l'application.
La figure suivante montre les sections Demande (Request) et Réponse (Response) pour une règle Connect Generative AI dans App Studio :
Les règles Pega GenAI Connect incluent des fonctionnalités supplémentaires, par exemple la capacité à masquer les données sensibles pendant le cycle demande/réponse, ou encore à modifier la langue des réponses en fonction des paramètres régionaux de l'utilisateur actuel.
Note: Pour plus d'informations sur la configuration des règles Pega GenAI Connect, consultez la rubrique Creating a Connect Generative AI Rule.
Vérifiez vos connaissances avec l’interaction suivante :
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