Concept de Next-Best-Action
Introduction
Vous exploitez pleinement la valeur du big data et de l'analytique lorsque chaque conversation avec le client délivre exactement le bon message, l'offre appropriée ou le niveau de service adéquat pour lui offrir une excellente expérience tout en optimisant la valeur du client pour l'organisation. Grâce à la Next-Best-Action de Pega, les experts métier développent des stratégies d'aide à la décision qui associent les analyses prédictives et adaptatives aux règles métier traditionnelles pour optimiser cette valeur.
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Transcription
Voici votre client. Vous souhaitez qu'il achète vos produits, qu'il utilise vos services, et qu'il ait une expérience formidable. Et vos concurrents ont le même objectif. Pour être compétitif, vous devez choisir l'action appropriée lors de chaque contact avec le client, afin de vous assurer que chaque conversation délivre exactement le message, l'offre et le niveau de service adéquats. Vous devez offrir une expérience exceptionnelle tout en optimisant la valeur du client pour votre entreprise.
L'intelligence artificielle, ou IA, peut vous être utile, à condition de savoir l'utiliser. Depuis des années, Pega a recours à l'IA pour créer une réelle valeur métier, en prenant des décisions en temps réel qui suscitent un engagement optimal sur tout type de canal, et en améliorant l'expérience de plus de 1,5 milliard de clients à travers le monde.
L'intelligence artificielle (IA) omnicanale de Pega propose l'action la plus adaptée à chaque contact avec le client en analysant des millions de points de données en temps réel. Par exemple : faire une offre, initier un programme de fidélisation, ou encore anticiper un problème avant même qu'il ne survienne. Chaque décision génère la Next-Best-Action aussi bien pour votre client que pour votre entreprise.
L'IA de Pega est conçue pour les parties prenantes métier, pas pour les data scientists ou les développeurs. Pega conçoit des stratégies visuelles d'aide à la décision, qui associent des analyses prédictives avec des algorithmes développés en exploitant de grands volumes de données, des analyses adaptatives, des algorithmes de machine learning qui s'améliorent à chaque interaction, ainsi que des règles métier classiques qui permettent aux utilisateurs de prioriser et d'arbitrer les décisions.
Pega utilise cette stratégie pour examiner toutes les mesures potentielles que vous pouvez prendre pour un client (faire une offre, initier un programme de fidélisation, ouvrir un dossier de service, diffuser une publicité) et s'assurer que la mesure appropriée est prise lors de chaque interaction. Elle fonctionne sur tous les canaux pour offrir une expérience similaire, que ce soit en magasin, au téléphone, sur le web, sur le portable, avec un chatbot ou toute autre nouvelle technologie qui n'a pas encore été inventée.
En outre, Pega se connecte à des flux, tels que la géolocalisation mobile ou les événements réseau, afin de détecter des schémas et déterminer la Next-Best-Action de façon proactive. Enfin, ces stratégies sont entièrement contextuelles. Toute modification du contexte du client (un clic, une réponse, un changement de lieu ou un Tweet) déclenchera la prochaine Next-Best-Action. Vous pourrez ainsi être réellement à l'écoute de vos clients et agir en conséquence.
L'IA omnicanale en temps réel de Pega vous donne le pouvoir afin que vous puissiez optimiser l'expérience et la valeur de chaque interaction client.
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