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Datenansichten

Datensätze mit Ihrer Anwendung verknüpfen

Datenansichten stellen Instanzen dar, die bestimmen, wie Ihre Anwendung Daten verwendet und die einem Datentyp zugeordneten Daten definiert. Dazu stellen sie Verknüpfungen zwischen Datensätzen und Ihrer Anwendung bereit. Nehmen wir als Beispiel eine Anwendung namens „Mortgage Request“ zur Bearbeitung von Hypothekenanträgen. Die Anwendung stellt Informationen über die angebotenen Hypothekenarten bereit, die Benutzern bei der Wahl der passenden Hypothek helfen. Die Anwendung ruft mit dem Datentyp Mortgage options Informationen zu den Hypotheken aus externen Datenbeständen ab.

Eine für den Datentyp Mortgage options definierte Datenansicht bestimmt, wie die Verbindung zum Aufzeichnungssystem hergestellt wird und welche Felder dem Datentyp zugeordnet werden sollen. Dadurch kann eine Anwendung eine Datenreferenz mit Quelldaten – in unserem Beispiel mit einer Liste der verfügbaren Hypothekenoptionen – befüllen, ohne dass der Entwickler weiß, wie oder wo die Daten gespeichert sind.

Available mortgages as a field group list

Da die Datenintegration von der Anwendung getrennt ist, können die Entwickler die Daten für einen Datentyp aktualisieren, ohne Einfluss darauf zu nehmen, wie die Anwendung die bezogenen Daten verwendet. Möglicherweise müssen Sie im Beispiel mit der Hypothekenanfrage die Datenquelle für die Hypothekenoptionen ändern. Sie können die Datenquelle in einer Datenansicht ändern, ohne die Art der Datennutzung durch die Anwendung aktualisieren zu müssen. Wenn es also eine neue Datenquelle gibt, durch die die Unternehmensanforderungen besser erfüllt werden, können Sie die Quelle in der Datenansicht aktualisieren, ohne die Ansicht aktualisieren zu müssen, die dem Benutzer die zurückgegebenen Daten präsentiert.

 

Standardmäßige Datenansichten für Datentypen

Für die Verbindung zu einem Aufzeichnungssystem bietet die Pega-Plattform drei Datenansichten für jeden Datentyp an. Die folgende Abbildung zeigt z. B. die drei Datenansichten, die für den Datentyp Request type generiert werden. Die Datenansicht List Request type zeigt alle Datensätze des Typs „Request type“ an, die Datenansicht Request type gibt einen einzelnen Datensatz zurück und die Datenansicht Savable Request type ermöglicht einem Case, einen einzelnen Datensatz im Datenbestand zu speichern.

Default data views for request type

Je nach Status der Datenquelle können Datenansichten produktionsbereit oder simuliert sein. Simulierten Datenansichten ist keine Datenquelle zugeordnet. Bevor Sie eine Datenansicht in der Produktionsumgebung verwenden können, müssen Sie die Verbindung zu einer Datenquelle konfigurieren. Während der Anwendungsentwicklung können Sie jedoch eine simulierte Datenquelle verwenden.

In App Studio können Sie die Datenansichten in Ihrer Anwendung erstellen und überprüfen. Zudem können Sie Datenquellen hinzufügen und austauschen. Anweisungen zum Überprüfen von Datenansichten finden Sie unter dem Hilfethema Datenansichten für einen Datentyp überprüfen.

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