Anwendungsdaten bearbeiten

Der Zweck einer Datenumwandlung besteht darin, Daten in einer Anwendung zu bearbeiten. Datenumwandlungen kopieren oder übertragen Daten in die benötigten Felder. Sie können Datenumwandlungen verwenden, um Daten von einem Typ in einen anderen zu konvertieren, Daten zwischen Objekten zu verschieben, Werte zu berechnen, Formate zu ändern und Standardwerte festzulegen. 

Klicken Sie in der folgenden Abbildung auf die Pluszeichen (+), um zu erfahren, wie die Pega-Plattform Datenumwandlungen zur Verbesserung des Checkout-Prozesses einer Einkaufsanwendung einsetzt:

Mit Datenumwandlungen können Sie nicht nur Daten kopieren, sondern auch Daten von einem Typ in einen anderen konvertieren. Beispielsweise erhalten Sie das Lieferdatum einer Bestellung von einem anderen System als String-Wert, z. B. „"December 4, 2021."“. Mit einer Datenumwandlung können Sie das gespeicherte String-Format des Lieferdatums in die Datumswert-Eigenschaft kopieren und konvertieren, so dass es dieses Format erhält: 12/04/2021. 

In App Studio können Sie Datenumwandlungen anwenden, indem Sie die Run Data Transform-Automatisierung oder eine Pre-/Post-Processing-Aktion einsetzen.

Automatisierte Datenumwandlung ausführen

Die Automatisierung Run Data Transform führt die ausgewählte Datenumwandlung zur Laufzeit aus. Sie können hiermit aber auch eine neue Datenumwandlung definieren. Beispielsweise konfigurieren Sie die Automatisierung Run Data Transform so, dass sie die Datenumwandlung Convert string to date ausführt, wie in der folgenden Abbildung dargestellt:

Vor- und Nachbearbeitung mit „Pre/Post Processing“

Sie können einen Step zur Ausführung einer Datenumwandlung konfigurieren, bevor der Step ausgeführt wird, was eine Pre-Processing-Aktion ist, oder nachdem der Step ausgeführt wird, was eine Post-Processing-Aktion ist. Im Beispiel mit der Einkaufsanwendung können Sie den Step „Shipping Information“ mit einer Post-Processing-Aktion konfigurieren, die als eine Datenumwandlung zum Kopieren der Lieferdaten zur Ansicht für die Rechnungsadresse ausgeführt wird. Die folgende Abbildung zeigt den Step „Shipping information“ mit einer Datenumwandlung, die nach der Verarbeitung erfolgt:

Bei der Pega-Plattform automatisieren Aktivitäten die Verarbeitung, die über die einfache Quell-zu-Ziel-Datenbearbeitung hinausgeht. 

Aktivitätsregeln verwenden eine Abfolge von Steps zur Systemautomatisierung für komplexe Prozesse, aufwendige Berechnungen oder wenn eine Regel eine Aktivität erfordert, um ausgeführt zu werden.

Aktivitäten können für die folgenden Prozesse geeignet sein: 

• Hintergrundverarbeitung
• komplexe Schleifen
• parallele Verarbeitung
• wiederkehrende geplante Ereignisse
• Dienste

Aktivitäten erfordern häufig Java-Code, um ihre Aufgabe zu erfüllen. Sie sind daher komplex zu erstellen, zu warten und zu aktualisieren. 

Im Vergleich zu Aktivitäten sind Datenumwandlungen weniger ressourcenintensiv und verarbeiten Informationen schneller. Daher können Sie Datenumwandlungen anstelle von Aktivitäten verwenden, um viele gängige Datenbearbeitungsaufgaben auszuführen, wie z. B.:

• Normalisieren der Daten für die Verwendung mit einer Datenseite
• Kopieren von Daten von einer Seite, um eine neue Seite zu erstellen
• Zuordnen von Eigenschaften (und ihren Werten) von einer vorhandenen Seite auf eine neue Seite
• Definieren eines oder mehrerer Anfangsfelder auf einer Seite und Festlegen seiner Werte Eine Datenumwandlung kann in einem Verarbeitungsschritt viele Feldwerte auf einer Seite festlegen.

Als Pega BA sollten Sie das IT-Team wann immer möglich dazu anregen, für Datenbearbeitungsaufgaben Datenumwandlungen zu verwenden.